7月2日，北京市经济和信息化局党组书记、局长姜广智在2023全球数字经济大会人工智能高峰论坛上表示，北京将不断加快优质资源要素配置，有效整合创新资源，积极营造创新生态，夯实人工智能产业的发展基础。

今年以来，ChatGPT掀起大模型发展热潮，带动人工智能产业风头更劲。数据显示，截至目前，我国已有80余个大模型公开发布，从地区来看北京和广东最多。

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在记者采访过程中，不少专家表示，大模型产品正不断向政务、金融、文创、医疗等行业拓展，其或将成为人工智能产业主要技术路线，有望推动产业代际变革，引发又一轮发展浪潮。与此同时，市场上围绕模型安全、可信、可控的讨论不断。因此，应鼓励围绕人工智能大模型的技术创新，以场景应用为牵引，大胆尝试、尽快应用，在实践中发现问题，逐步完善，加速构建通用人工智能产业生态。

近期，全国多地纷纷出台相关政策，助力人工智能产业迈上发展“新台阶”。例如，北京市近日印发《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》，从突破人工智能关键技术、夯实人工智能底层基础等方面提出具体建设任务；深圳市发布《深圳市加快推动人工智能高质量发展水平应用行动方案（2023-2024年）》，提出加大财政资金投入力度，重点支持人工智能创新和应用等。

工信部新基建重大项目评审专家、北京邮电大学科技园元宇宙产业协同创新中心执行主任陈晓华对《证券日报》记者表示，人工智能技术是驱动我国产业智能化转型升级的重要技术基础设施，在产业结构升级阶段，政府可通过一系列政策措施，推动引导产业良性发展。

针对与人工智能发展密切相关的数据、算力问题，未来或将有更多接续政策出台落地。据姜广智透露，北京将加快推进数据基础制度先行区建设，以解决数据相对匮乏、质量难以保障，采集标注成本高以及合规使用等问题，筹划出台“算力券”政策，支持基于落地应用场景的中小企业获取多元化、低成本优质算力。

在陈晓华看来，启用“算力券”有望解决中小微企业资金实力不足、技术人才欠缺、算力匹配难应用少等痛点问题，加速推动其数字化转型，进而实现企业长期发展。

值得注意的是，除了围绕算力成本筹划相关政策举措外，进一步促进大模型产业化应用也是北京未来政策重点方向。据姜广智介绍，北京未来将加大场景开放力度，率先落地标杆应用，以场景为牵引，应用为导向，通过开放更多典型场景，促进大模型产业化应用，积累一批可复制、可推广的经验做法，形成一批人工智能与社会经济发展深度融合的典型案例。

“加大场景开放力度，有助于企业尽早将人工智能技术转化为实际应用，从而帮助企业越过推广相关技术的初始门槛。此外，有利于让更多普通民众接触到人工智能应用，进而培养更大用户基础，激发更多应用创意。”上海交通大学上海高级金融学院教授胡捷对《证券日报》记者表示。

受访专家也提醒，在尝试大模型产业化应用的过程中，也应注意到其暴露出来的问题。

Co-Found智库秘书长张新原对《证券日报》记者表示，大模型需要大量数据支持，数据的隐私和安全问题有待进一步规范；此外，大模型应用涉及多个领域和厂商，目前缺乏统一的技术标准和规范，系统的互操性和兼容性仍需探讨。

为此，陈晓华建议，进一步推动大模型技术工业化落地，例如将大模型生产的复杂过程进行封装，打造可通用的“预训练+微调”工具，从而为不同场景提供低门槛、高效率的大模型服务。

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